Agentes de IA que hacen trabajo real, en producción.
Construimos agentes de IA que clasifican, deciden, enrutan y actúan dentro de tus herramientas existentes, no chatbots que hablan pero no hacen nada. Fiables para correr solos, observables para confiar, y diseñados en torno a lo que los sistemas autónomos pueden manejar de verdad. Somos agent-first por convicción, no por moda.
Reservar llamada- trigger Nuevo ticket recibido
- classify Intención: reembolso · confianza 0.94
- decide Dentro de política · auto-aprobable
- act API de pagos llamada · reembolso emitido
- guardrail Importe > €500 → requiere humano
El problema
La mayoría de "soluciones de IA" son demos que mueren en staging. Impresionan en una presentación y se rompen en cuanto tocan datos reales, casos límite y flujos reales. O peor, son un chatbot pegado a un producto viejo que sabe leer pero no actuar. El resultado es una IA que cuesta dinero y no cambia nada.
Qué construimos
Agentes de IA y automatización
Agentes que actúan: crean registros, enrutan tareas, disparan flujos, llaman a tus APIs.
Agentes de triaje y clasificación que gestionan las decisiones repetitivas antes de que lleguen a una persona.
Agentes multi-paso con barreras, reintentos y puntos de control con humano en el bucle.
Observabilidad y registro para que veas qué hizo cada agente y por qué.
Arneses de evaluación para que el comportamiento se mida, no se asuma, antes de salir en vivo.
Anatomía de un agente
Hemos llevado agentes a producción, incluido en finanzas y tesorería, donde el listón de fiabilidad es implacable. Esa disciplina se traslada a cada agente que construimos: diseñamos para los modos de fallo, no solo para el camino feliz, y nos aseguramos de que un humano siempre pueda entender y anular lo que hace el sistema.
Cómo trabajamos
- 01 Encontrar el trabajo pesadoIdentificamos el trabajo repetitivo y reglado que merece la pena ceder a un agente.
- 02 Diseñar los límitesQué decide el agente, qué escala y las barreras a su alrededor.
- 03 Construir, medir, desplegarListo para producción, evaluado contra casos reales, monitorizado en real.